Générez 5x plus de candidats qualifiés
In den letzten Jahren hat künstliche Intelligenz zunehmend Personalvermittler angezogen. Lebenslaufanalysen, virtuelle Interviews oder Chatbots: Die Möglichkeiten scheinen endlos... Aber nicht alle sind sich einig, besonders wenn es um Rekrutierungsprozesse geht. Die Komplexität künstlicher Intelligenzsysteme schwächt ihr Verständnis für Menschen, und darüber hinaus sind viele der Ansicht, dass diese Systeme nicht fair sind. Aber ist es möglich, ein ethisches System für künstliche Intelligenz einzurichten?
Zunächst eine kurze Erinnerung daran, was künstliche Intelligenz (KI) laut Collège de France ist:
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Reihe von Techniken, mit denen Maschinen Aufgaben ausführen und Probleme lösen können, die normalerweise Menschen und bestimmten Tieren vorbehalten sind.
Rekrutierung mit künstlicher Intelligenz: Wie funktioniert das?
KI-Technologien werden während des gesamten Rekrutierungsprozesses eingesetzt. Zum Beispiel bietet Seeqle Unternehmen verschiedene Technologien zur Kandidatengewinnung an, darunter eine Lösung von HR programmatisch (oder programmatische Rekrutierung) aber noch eine HR-Chatbot für die Rekrutierung Dadurch kann schneller und zuverlässiger ein blühender Talentpool aufgebaut werden.
Viele Unternehmen vertrauen darauf, dass diese Technologien sie bei ihrem gesamten oder einem Teil ihres Rekrutierungsprozesses unterstützen, und sie haben Recht. Indem Personalvermittler sich wiederholende Aufgaben den KIs anvertrauen, können sie Zeit gewinnen, um effizienter und wettbewerbsfähiger zu werden. Diese Zeit kann für Aufgaben genutzt werden, bei denen menschlicher Kontakt erforderlich ist, wie zum Beispiel das persönliche Treffen mit Kandidaten.
Rekrutierung kann jedoch sehr wichtige Konsequenzen für ein Menschenleben haben. Deshalb ist es wichtig Stellen Sie sich automatisierte Rekrutierungsprozesse auf ethische Weise vor.
Kann KI ethisch sein?
Was künstliche Intelligenz zu einer Revolution macht, ist die Technologie von Maschinelles Lernen. Es ermöglicht einer KI, eine Reihe von Daten zu untersuchen, z. B. eine Reihe von Entscheidungen, die ein Mensch auf der Grundlage bestimmter Informationen getroffen hat. Dann die Maschinelles Lernen wird darauf abzielen, diesen KIs beizubringen, ähnliche Entscheidungen auf der Grundlage zukünftiger Informationen zu treffen.
Um es besser zu verstehen, nehmen wir das Beispiel Ihres Spamfilters:
Es entscheidet, welche E-Mail in den Spam-Ordner verschoben wird, basierend auf der Herkunft der E-Mail und anderen Metadaten, aber auch auf der Grundlage Ihrer vorherigen Aktionen: es ist die Maschinelles Lernen. Wenn Sie versehentlich mehrmals hintereinander eine Nachricht von Ihrem Chef als Spam markieren, wird Ihr Posteingang zukünftige E-Mails wahrscheinlich automatisch als Spam filtern.
Die Qualität von KI-Systemen hängt also von den Daten ab, die wir in sie eingeben. Schlechte Daten können implizite Vorurteile enthalten, die auf Rasse, Geschlecht oder Ideologie beruhen. Viele KI-Systeme werden weiterhin mit schlechten Daten trainiert, was sie zu einem ständigen Problem macht. Diese Vorurteile können jedoch gezähmt werden, und die KI-Systeme, die diese Vorurteile angehen, werden am effektivsten sein.
Wie entwickelt man eine KI, die bei ethischer Rekrutierung hilft?
Personalvermittler müssen daher die Risiken berücksichtigen, die entstehen, wenn sie sich auf Maschinen verlassen, um Entscheidungen zu treffen, die sich auf das Leben von Menschen auswirken. Sie müssen sehr aufmerksam auf die Daten achten, die sie an die Maschinen übertragen, und verstehen, wie Maschinelles Lernen.
Die Identifizierung und Minderung von Vorurteilen in Systemen der künstlichen Intelligenz ist unerlässlich, um Vertrauen zwischen Menschen und diesen neuen Technologien aufzubauen.
Aber mach dir keine Sorgen! Wenn diese Intelligenz menschliche Inkonsistenzen bei der Entscheidungsfindung entdeckt und versteht, zeigt sie uns, wie voreingenommen und voreingenommen wir sind. Lassen Sie uns diese Lehre nutzen, um unparteiischere und egalitärere Sichtweisen einzunehmen und sie unseren Systemen der künstlichen Intelligenz beizubringen.
Verpassen Sie nicht unsere Neuigkeiten und Veranstaltungen 👉 Folgen Sie uns auf LinkedIn
PS: Wenn du etwas Nützliches gelernt hast, zählen wir darauf, dass du diesen Artikel mit ❤️ teilst!
